8月22日，腾讯云上线DeepSeek-V3.1版本，企业和开发者可以通过腾讯云直接调用新版模型的API接口，获得稳定优质的服务。同时，腾讯云智能体开发平台（ADP）也接入了新版模型，通过平台内置的RAG、工作流和智能体开发的能力，用户可以快速搭建专属智能体应用。新模型在腾讯云TI平台上也第一时间上架，用户可以基于TI平台，快速部署专属DeepSeek-V3.1服务。
也可以基于腾讯云智能体开发平台内置的DeepSeek-V3.1新模型快速搭建智能体。
腾讯云智能体开发平台内置行业实践流程、领先的 RAG 算法，只需导入文档/问答对，即可让智能体对接企业多模态知识，达到稳定精确的知识问答效果。支持画布式灵活编排工作流，可快速将企业系统 API 接入智能体，智能体输出更稳定可控。同时，提供 LLM+RAG 、Multi-agent、Workflow 等多种智能体开发框架，支持应用配置-应用调试-应用评测-应用发布一站式工具链，助力企业降低智能体构建门槛。
腾讯云智能体开发平台ADP
此外，DeepSeek新版模型在腾讯云TI平台上也第一时间上架，用户可一键部署DeepSeek-V3.1专属服务，满足企业的个性化需求。TI平台在业内率先支持DeepSeek全系模型的企业级精调与推理全链路功能，为金融、医疗、制造、零售等多个行业提供了更高效、便捷的AI模型构建及应用方案，进一步降低企业在大模型应用中的技术门槛和研发成本。
腾讯云TI平台
DeepSeek-V3.1在工具调用和智能体支持上进一步增强，思考效率也进一步提升，具体体现在：
混合推理架构：一个模型同时支持思考模式与非思考模式；
更高的思考效率：相比 DeepSeek-R1-0528，DeepSeek-V3.1-Think 能在更短时间内给出答案。其测试结果显示，经过思维链压缩训练后，V3.1-Think 在输出 token数减少20%-50%的情况下，各项任务的平均表现与R1-0528持平；同时，V3.1 在非思考模式下的输出长度也得到了有效控制，相比于 DeepSeek-V3-0324 ，能够在输出长度明显减少的情况下保持相同的模型性能。
更强的 Agent 能力：通过 Post-Training 优化，新模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。比如，在编程智能体上，在代码修复测评 SWE 与命令行终端环境下的复杂任务（Terminal-Bench）测试中，DeepSeek-V3.1 相比之前的 DeepSeek 系列模型有明显提高。
腾讯云是国内率先支持DeepSeek API+联网搜索的云厂商。为了提供更优质的DeepSeek模型服务，腾讯云在推理加速层面不断优化，通过深挖内核和架构延展，以及PD分离、NIXL传输技术，在精度几乎无损的前提下，实现服务时延的大幅降低，以及吞吐能力的大幅提升。比如用户使用DeepSeek R1，在3.5K输入、1K输出的典型场景下， 保障首Token延时不高于2秒，吐字速率不低于每秒15Tokens的同时，2机16卡的QPM超过200；使用DeepSeek V3-0324，在3.5K输入、0.67K输出的典型场景下，2机16卡的QPM达到260。
通过持续的技术优化和产品打磨，腾讯云DeepSeek API以及智能体开发平台、TI平台已经服务了众多客户，覆盖互联网、金融、零售、政务、出行等众多领域。
来源：北国网
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