一方面,人工智能编程(AI coding)本身就是一片潜力海域,市场需求明确、收入模式清晰、资本触角已经冒头。
同时,作为技术上游,AI coding有着变革各行各业的可能性。未来所有行业都能用AI再做一遍的前提,就是先掌握AI编程。它意味着,这片海域的潜力空间和增长速度会远超人们今天的想象。
source:giphy
先看目前“已知的”蓝海有多大。
美国编程公司Cursor已经拥有超36万付费用户,年度经常性收入(ARR)增长超过了5亿美元。
阿里-通义灵码:插件下载量突破2000万,代码累计生成超30亿行;
Cursor:采用了GPT-4 Turbo和Claude 3.7Max,年度经常性收入(ARR)增长超过5亿美元,付费用户超36万;
Claude Code:截至7月6日,已吸引到11.5万名开发者;
资本也没错过这场盛宴。Cursor今年完成了9亿美元融资,估值接近100亿美元。谷歌作价24亿美元,收购了去年12月才上线的Windsurf。
自研或收购,蓄势待发的人工智能企业都在静候这一轮市场馈赠。根据研究机构Vision Research Reports预测,8年后,全球人工智能编码(AI Coding)市场将突破200亿美元。
再看“未知的”蓝海潜力。
在整条AI产业链上,编程能力是AI技术的“元能力”。它既是制约AI技术的瓶颈,也是撬动生态主导权的杠杆。作为技术上游,属于“AI的AI”